我试图可视化数据包络分析（DEA）的结果，为此我使用了"Benchmarking"库（参见https://cran.r-project.org/web/packages/Benchmarking/Benchmarking.pdf），奇怪的是，dea（）函数的结果与dea.plot（）函数的可视化结果不匹配。
我在模型中使用了两个输入变量和两个输出变量以及一个可变规模收益（VRS）假设。

Y = data_set[,c('input1', 'input2')]

X = data_set[,c('output1', 'output2')]

我的模特

dea_model = dea(X,Y, RTS = "vrs")

生成18个效率= 1的有效决策单元（DMU）（总共31个DMU）。下面是我的输出：
1.一个百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万百万0000000 1.0000000 1.0000000 0.800000 0.6666667 0.600000 0.600000 0.500000 0.4166667 0.3333333 0.33333333 0.333333333 0.3000000 0 0.41666667 0.33333333333 0.3000000000 0 0.0000000000 0.0000.00000.00000.00000.000000.0000000000000000000000000000000000000000000000000000000二百五十万
现在，当我调用dea.plot（）函数来可视化结果时

dea.plot(X, Y, RTS = "vrs")

效率边界上只有3个点，而不是18个点。
这里的问题是什么？dea.plot（）函数不能聚合输入和输出维度吗？文档中说：
第一个坐标轴表示的商品。如果有一个以上的输入，则只对输入求和;如果有wx，则使用输入的加权和。
因此，我假设dea.plot（）函数确实考虑了不同的输入和输出。