我正在尝试使用MatchIt对面板数据执行倾向得分匹配（PSM）。该数据是包含来自同一组公司的多年观察的面板数据。
该数据基本上描述了债券数据列表及其发行人的财务数据，以及债券术语，如发行日期、票面利率、到期日和发行人所发行债券的债券类型。例如：
| 公司名称|年份|资产回报率|粘合类型|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| AAPL美国股票|二〇一五年|0.3分|无|
| AAPL美国股票|二〇一五年|0.3分|1个|
| AAPL美国股票|二〇一六年|0.3分|无|
| AAPL美国股票|二〇一七年|0.3分|无|
| C美国股票|二〇一五年|0.3分|无|
| C美国股票|二〇一六年|0.3分|无|
| C美国股票|二〇一七年|0.3分|无|
......
我已经知道如何匹配的意见，我想要的标准，我用exact = Year，以确保我匹配的意见，从同一年。现在我面临的问题是，来自同一公司的意见将被匹配在一起，这不是我想要的。代码我用：
matchit(Bond_type ~ Year + Amount_Issued + Cpn + Total_Assets_bf + AssetsEquityRatio_bf + Asset_Turnover_bf, data = rdata, method = "nearest", distance = "glm", exact = "Year")
但是，正如您所看到的，在我的第二个原始样本中，由于我的研究性质，同一家公司在一年内可能会有两次观察（公司一年可以多次发债），唯一的区别就是Bond_type，所以MathcIt函数当然会将它们作为最佳对照组和处理组，并将这两个观察结果匹配在一起，因为它们在当年具有相同的ROA和其他匹配因子。
我认为有两种方法可以解决这个问题：
1.删除同一年份和同一公司的观察结果，但是，删除观察结果可能导致偏倚结果并破坏研究。
1.防止MatchIt功能匹配来自同一公司（或具有相同Frimnames）的观察结果
第二种方法会更好，因为它不会导致偏差，但是，我不知道我是否可以在MatchIt函数中做到这一点。希望有人能给我一些建议，或者可能有更好的解决这个问题的方法，请与我分享，提前感谢!
注：如果我有任何需要提供的信息或要求，请随时通知我。这是我第一次在这里提出这个问题!