简化R代码以检测和替换值名称[重复]

46qrfjad 于 2023-02-14 发布在其他

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Extracting numbers from vectors of strings（12个答案）
4天前关闭。
我有一个很大的数据集。ID列包含了很长很复杂的名称，我想用更简单的名称来替换这些值名称。它们的名称中都包含了一个连续的数字，所以我想用这个简单的数字来替换长值名称。但由于我有很多值名称要替换，当我为每个值写一行代码时，我得到了一段很长的代码。我正在寻找一种方法，用一个循环来减少这段代码，或者更好：以一种整齐的方式，这样我就不必写所有这些行，其中唯一不同的是连续的数字
下面是一些伪数据和我的管道替换值名称的简短版本：

library(tidyverse)
ID <- c('number04', 'number05', 'number06', 'number07', 'number08', 'number09', 'number10')
df <- tibble(ID)

df <- df |>
 mutate(ID = if_else(str_detect(ID, pattern = "04"), "04", ID) |>
 mutate(ID = if_else(str_detect(ID, pattern = "05"), "05", ID) |>
 mutate(ID = if_else(str_detect(ID, pattern = "06"), "06", ID) |>
 mutate(ID = if_else(str_detect(ID, pattern = "07"), "07", ID) |>
 mutate(ID = if_else(str_detect(ID, pattern = "08"), "08", ID) |>
 mutate(ID = if_else(str_detect(ID, pattern = "09"), "09", ID) |>
 mutate(ID = if_else(str_detect(ID, pattern = "10"), "10", ID)

r

来源：https://stackoverflow.com/questions/75396654/simplify-r-code-for-detection-and-replacement-of-value-names

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按热度按时间

c9x0cxw01#

一种方法是使用sub()：

library(tidyverse)
 
df |>
  mutate(ID = sub("^number", "", ID))
#> # A tibble: 7 x 1
#>   ID   
#>   <chr>
#> 1 04   
#> 2 05   
#> 3 06   
#> 4 07   
#> 5 08   
#> 6 09   
#> 7 10

由reprex package（v2.0.1）于2023年2月9日创建
数据来自OP

ID <- c('number04', 'number05', 'number06', 'number07', 'number08', 'number09', 'number10')
df <- tibble(ID)

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