使用www.example.com _csv时，所有列中的parse_dates(未指定数量)pd.read

dhxwm5r4 于 2023-02-14 发布在其他

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我正在从csv文件中阅读数据，该文件包含多级索引和许多带日期的列。列数会随时间而变化。如果我不知道列数或列名称，如何解析所有这些日期？

pd.read_csv('file.csv', header=0, parse_dates=[what_do_I_put_here?], dayfirst=True, index_col=[0,1,2,3])

如果我不解析日期，它们将以“object”的形式出现，而不是我想要的datetime64。

1条答案

我建议逐行阅读文件，直到它到达末尾。并且在每一行改变时，你改变一个计数器。
尝试类似这样的代码（它是用C语言编写的，而不是python）：

for (c = getc(fp); c != EOF; c = getc(fp))
    if (c == '\n') // Increment count if this character is newline
        count++;