import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("koko.csv", sep=";", header=0)
df1['Hour'] = df1['Hour'].astype(str)
df2 = pd.read_csv("wowwo", sep=";", header=0)
df2['Hour'] = df2['Hour'].astype(str)
df3 = df1.join(df2, how='inner', on='Hour')`当我使用Astype（str）时，我得到以下消息：您正试图合并object列和int64列。
当我使用Astype（int）时，我得到以下消息：以10为基数int（）的文本无效："编号：X253252352552"
我该怎么补救呢？
2条答案
按热度按时间jgovgodb1#
来自不同线程的答案：“我也遇到了同样的问题，为什么merge可以处理字符串而join不能，可以在@MatthiasFripp的答案中找到：link。基本上df1.join（df 2）总是通过df 2的索引进行合并，而df1.merge（df 2）将在列上进行合并。因此，基本上我们尝试基于字符串和整数进行合并，即使两列都是字符串”
在我的例子中，两列都是字符串，但是列的内容是字符串和整数的组合，所以这就是为什么它不起作用。
ifmq2ha22#
应该是
df1.merge(df2, on='Hour')“如果要合并的列不在索引中，请使用merge。”