我想插入一个新的行到我的 Dataframe 上的一个特定的索引。一旦我这样做了,我想复制和粘贴另一行的内容到新创建的行,并删除旧行。我设法创建了一个空行使用numpy,但问题是它改变了列名为数字。请协助。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"var1": ["AZZBBAA", "CCDDDED", "DZZZZFD", "CDEEEEFG"],
"var2": [1,2,4,5]})
Output is :
var1 var2
0 AZZBBAA 1
1 CCDDDED 2
2 DZZZZFD 4
3 CDEEEEFG 5
#inserting a new row:
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 2,'', axis=0))
#output is below.
0 1
0 AZZBBAA 1
1 CCDDDED 2
2
3 DZZZZFD 4
4 CDEEEEFG 5
上面的输出确实插入了一个新行,但是它现在更改了列名。
我想要的输出是,我可以将第4行index3
“"”CDEEEEEFG 5“”“”复制到索引2上的新行,然后删除复制的行。
#desired output
var1 var2
0 AZZBBAA 1
1 CCDDDED 2
2 CDEEEEFG 5
3 DZZZZFD 4
1条答案
按热度按时间njthzxwz1#
我认为插入是没有必要的-只重命名索引指定新的顺序,然后添加
DataFrame.sort_index
为预期的输出: