请在筛选时使用双等于，

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"D:\Programming\Datasets\avocado.csv")

df1 = df[df['region'] == 'Albany']
df1

希望这能帮上忙，亲切的问候。

请尝试从下面的代码得到结果。我想知道你能得到过滤的数据，

filtered_region = df['region']=='Albany'

请检查filtered_region对象是否已填充。然后像这样尝试

df1 = df[filtered_region]
df1

那是你的密码吗？你在Jupyter/Jupyterlabs运行，对吗？
你粘贴的代码，我假设是Kaggle avocado.csv数据集，对我来说是有效的，但是我想知道你是否试图在赋值之前调用df 1，如果我这样做，我会得到NameError: name 'df1' is not defined：

df = pd.read_csv('/Users/my_username/Downloads/avocado.csv')

df1 = df1[ df['region'] == 'Albany' ]
df1

或

df = pd.read_csv('/Users/my_username/Downloads/avocado.csv')

df1 = df[ df1['region'] == 'Albany' ]
df1

在这两个示例中，您可以看到df 1在赋值之前是如何被引用的。

我使用了这个命令行，它解决了我的问题：

from netCDF4 import Dataset

**对于使用PyTorch的用户。**我通过导入Dataset类解决了这个问题：

from torch.utils.data import Dataset