我正在尝试对一个数据集进行数据分析，在数据集中有一个父目录，在该目录下有35个子目录，在这些子目录下有相同结构的csv文件，我已经合并了，合并成功了，但是数据的形状（12238470，211），当我尝试执行基本操作，如描述函数或删除NaN值时，它给我这个错误：
内存错误：无法为形状为（211，12238470）且数据类型为float64的数组分配19.2 GiB
下面是合并数据的代码：

import glob
import pandas as pd
import matplotlib as plt
import numpy as np

folder_path = "Stress-Predict-Dataset-main"
csv_files = glob.glob(f"{folder_path}/**/*.csv", recursive=True)

df_list = [pd.read_csv(file) for file in csv_files]
df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

如何解决这个问题？