pandas 如何给dataframe的每个日期列添加随机偏移量

py49o6xq 于 2023-02-14 发布在其他

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我想给dataframe的每个日期列添加随机偏移量。

`df['date_offset'] = np.random.randint(1, 100, df.shape[0])

df['from_date'] = datetime.datetime.now()
df['to_date'] = df['from_date'] + datetime.timedelta(days=df['date_offset'])`

但它给出了预期的错误。
TypeError: unsupported type for timedelta days component: Series
有人能帮我一下吗。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75436159/how-to-add-random-offset-to-each-date-column-of-dataframe

1条答案

按热度按时间

kg7wmglp1#

使用to_timedelta：

df['to_date'] = df['from_date'] + pd.to_timedelta(df['date_offset'], unit='d')
#df['to_date'] = datetime.datetime.now() + pd.to_timedelta(df['date_offset'], unit='d')

如果需要添加无时间的随机日期，请使用：

a = np.random.randint(1, 100, df.shape[0])
 df['to_date'] = pd.Timestamp.now().normalize() + pd.to_timedelta(a, unit='d')

或者：

df['to_date'] = pd.to_datetime(a, unit='d', origin=datetime.datetime.now())

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