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How do I create a new column from the output of pandas groupby().sum()?（4个答案）
6天前关闭。
下面是我的数据框的简化版本（数据框中的人数远远超过3）：
df = pd.DataFrame({'Person':['John','David','Mary','John','David','Mary'],
'Sales':[10,15,20,11,12,18],
})Person Sales
0 John 10
1 David 15
2 Mary 20
3 John 11
4 David 12
5 Mary 18我想在此数据框中添加一列"Total"，这是人均总销售额的总和
Person Sales Total
0 John 10 21
1 David 15 27
2 Mary 20 38
3 John 11 21
4 David 12 27
5 Mary 18 38实现这一目标最简单的方法是什么？
我试过了
df.groupby('Person').sum()但是输出的形状与df的形状不一致。
Sales
Person
David 27
John 21
Mary 38
3条答案
按热度按时间ssm49v7z1#
我们需要的是
transform方法，它可以对每个组应用一个函数：它给出了预期结果：
irtuqstp2#
实现这一点最简单的方法是使用pandas groupby和sum函数。
这将在数据框中添加一列，其中包含每人的总销售额。
ni65a41a3#
数据框中的“人员”列包含重复值
不可能通过groupby将新列应用于此
我建议根据销售额制作一个新的数据框
下面的代码将帮助您实现这一点
这将创建一个新的数据框，列为“Person”和“sales”。