我有一组非网格点和一个有洞的网格-用一个有NaN的数组来表示（掩码数组？）。我试图将非网格点"Map"到这个网格上，然后在网格上进行插值，NaN区域作为边界。
griddata可以很好地插入这些数据，但是忽略了NaN值，NaN "墙"一边的值会影响另一边的值。（我希望这是有意义的）。
有人知道是否有任何方法可以强制网格数据以NaN作为边界，并且不允许NaN区域一侧的点影响另一侧吗？
到目前为止，我可以得到这个：

左图是在一个非屏蔽数组上执行的网格数据，右图是在一个屏蔽数组上执行的网格数据。我希望不要看到插值在屏蔽区域进行。
这是一个简化的示例，我的遮罩阵列实际上要复杂一些（网格/阵列中有一组空白岛或"孔"），因此无法真正孤立地处理截面（本示例中的解决方案）。
这是我目前掌握的情况：

X = np.asarray(cfdx[1:])
Y = np.asarray(cfdy[1:])
Z = np.asarray(errors)

xi = np.linspace(X.min(),X.max(),100)
yi = np.linspace(Y.min(),Y.max(),100)

xii = xi
yii = yi

zii = griddata((X, Y), Z, (xii[None,:], yii[:,None]), method='cubic')

fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(0.5))
ax = fig.add_subplot(121)
CS = plt.contourf(xii,yii,zii,15)

xi[45:50] = np.NaN
yi[45:50] = np.NaN

zi = griddata((X, Y), Z, (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')

ax2 = fig.add_subplot(122)
CS2 = plt.contourf(xi,yi,zi,15)

plt.show()

任何帮助将不胜感激!
假阳性