我猜您有一个名为Calls的表，其中包含DateTime和DialedNumberID列。
您可以使用模式的种类逐年汇总该表中的信息。

SELECT YEAR(`DateTime`),
         DialedNumberID,
         COUNT(*) call_count
    FROM Calls
   GROUP BY YEAR(`DateTime`), DialedNumberID

这个模式的诀窍是GROUP BY f(date)，函数f()将任何日期缩减到它发生的年份。
以5分钟为间隔进行汇总，需要f(date)将日期戳减少到5分钟间隔，这个函数比YEAR()复杂得多。

DATE_FORMAT(datestamp,'%Y-%m-%d %H:00') + INTERVAL (MINUTE(datestamp) - MINUTE(datestamp) MOD 5)

例如，给定2001-09-11 08:43:00，则返回2001-09-11 08:40:00。
这是你每隔五分钟的总结。

SELECT DATE_FORMAT(`DateTime`,'%Y-%m-%d %H:00')+INTERVAL(MINUTE(`DateTime`)-MINUTE(datestamp) MOD 5) interval_beginning,
         DialedNumberID,
         COUNT(*) call_count
    FROM Calls
   GROUP BY DATE_FORMAT(`DateTime`,'%Y-%m-%d %H:00')+INTERVAL(MINUTE(`DateTime`)-MINUTE(datestamp) MOD 5),
           DialedNumberID

通过为这个难看的DATE_FORMAT()表达式定义一个存储函数，可以使这个查询更加清晰，减少重复，但这是以后的主题了。
最后，添加

WHERE YEAR(`DateTime`) = YEAR(NOW())
    AND DialedNumberID = '1234'

以按当前年份和特定ID进行过滤。
这个查询需要努力使它尽可能高效。这也是另一天的主题。

专业提示：DATETIME是MySQL中的保留字。列名通常不区分大小写。避免将列命名为与保留字相同的名称，在本例中为DateTime。

每个时间间隔的平均呼叫数等于呼叫数（COUNT(*)）除以监控时段开始和结束之间的分钟数（TIMESTAMPDIFF(minute, period_start, period_end)），再乘以所需时间间隔内的分钟数（在您的示例中为5分钟）。
对于MySQL：

select count(*) / timestampdiff(minute, date '2018-01-01', now()) * 5 as avg_calls
from calls
where `datetime` >= date '2018-01-01'
and dialednumberid = 1234;

对于SQL Server：

select count(*) * 1.0 / datediff(minute, '20180101', getdate()) * 5 as avg_calls
from calls
where [datetime] >= '20180101'
and dialednumberid = 1234;

这将强制调用时间为5分钟间隔。请对这些间隔使用“count”和“group by”。使用DateTime作为列名会引起混淆
SELECT DATEADD（分钟，强制转换（日期部分（分钟，[日期时间]作为整数）%5 * - 1，强制转换（格式为（[日期时间]，“MM/DD/YYYY hh：mm”）作为日期时间））作为调用间隔，按日期分组的调用计数（*）ADD（分钟，强制转换（日期部分（分钟，[日期时间]）作为整数）%5 * - 1，强制转换（格式为（[日期时间]，“MM/DD/YYYY hh：mm”）作为日期时间））