当你使用Cloud Run时，这个pg_repack命令需要很多时间才能完成。最好和最简单的方法是使用Google Cloud Functions或Google Cloud Scheduler来安排pg_repack命令的运行。
通过使用Cloud Scheduler以所需的间隔（如每天一次）定期运行来触发云功能，从而避免超时风险。
在下面的代码中，repack_table_felix函数用于重新打包指定的表。force_inplace=true参数强制就地进行重新打包，这可能会更快，但会占用更多磁盘空间。可以更改此参数以适合您的特定使用情况。**“repack_trigger”**处理异常错误消息，这将允许函数优雅地退出，而不会留下任何对象。

import psycopg2

def repack_database(request):
    conn = psycopg2.connect(host="<host name>", dbname="<database name>", user="<username>", password="<password>")
    cur = conn.cursor()

    try:
        cur.execute("SELECT pg_repack.repack_table_felix('<your table name>', force_inplace=true)")
        conn.commit()
    except Exception as e:
        conn.rollback()
        print(e)
    finally:
        cur.close()
        conn.close()

    return "pg_repack completed successfully"