我在Google Colab上使用PyTorch,在使用GPU时遇到此错误,
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-41cdbc758ecd> in <module>()
----> 1 dataiter= iter(trainloader)
TypeError: '_SingleProcessDataLoaderIter' object is not callable
但如果使用正常CPU,则不会出现错误。
我的代码:
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
import torch
import numpy as np
from torchvision import datasets, transforms
from collections import OrderedDict
from torch import nn
from torch import optim
import torch.nn.functional as F
import helper
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))])
trainset= datasets.MNIST("MINIST_data/", download= True, train=True, transform=transform)
trainloader= torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size= 64, shuffle=True)
dataiter= iter(trainloader)
使用enumerate
而不是iter
与GPU一起工作,但我不知道为什么,有人能给我解释一下错误吗?为什么会发生这种情况!?
2条答案
按热度按时间pgky5nke1#
你不必使用iter,因为
trainloader
已经是可迭代的了,循环应该像for data in trainloader:
或for index, data in enumerate(trainloader):
这样完成jbose2ul2#
如果只需要加载一个步骤,
next()
不能与DataLoader
一起使用,如下所示:next(data_loader)
,给出错误:TypeError: 'DataLoader' object is not an iterator
.前进一步:
next(enumerate(data_loader))
工作。