找到了一个很好的工作示例：https://github.com/Kapernikov/ipywidgets-tutorial
其要点是使用%matplotlib widget和@widgets.interact。
现在似乎不鼓励使用%pylab inline了，请看这个git问题。
我从教程中复制了一部分代码，它产生的结果与问题中想要的结果相同。

%matplotlib widget
import ipywidgets as widgets
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# set up plot
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
ax.set_ylim([-4, 4])
ax.grid(True)

# generate x values
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 300)

def my_sine(x, w, amp, phi):
    """
    Return a sine for x with angular frequeny w and amplitude amp.
    """
    return amp*np.sin(w * (x-phi))

@widgets.interact(w=(0, 10, 1), amp=(0, 4, .1), phi=(0, 2*np.pi+0.01, 0.01))
def update(w = 1.0, amp=1, phi=0):
    """Remove old lines from plot and plot new one"""
    [l.remove() for l in ax.lines]
    ax.plot(x, my_sine(x, w, amp, phi), color='C0')

今天没能得到@queez用"互动"来工作的答案（2023年初更新后见下图）;然而，ipywidgets文档目前包含了一个matplotlib示例，它使用了'interactive'，我可以使用它并修改@qqueezz的solution来使其工作，这似乎是一个更精简的交互式绘图方法。

#%matplotlib inline # from the example in the documentation. but doesn't seem necessary in current JupyterLab 3.1.11 or the classic notebook available now https://github.com/fomightez/communication_voila
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def my_sine(x, w, amp, phi):
    """
    Return a sine for x with angular frequency w and amplitude amp.
    """
    return amp*np.sin(w * (x-phi))

def f( w, amp, phi):
    plt.figure(2)
    x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 300)
    plt.plot(x, my_sine(x, w, amp, phi), color='C0')
    #plt.ylim(-5, 5)
    plt.grid(True) #optional grid
    plt.show()

interactive_plot = interactive(f, w=(0, 10, 1), amp=(0, 4, .1), phi=(0, 2*np.pi+0.01, 0.01))
#output = interactive_plot.children[-1]
#output.layout.height = '450px'
interactive_plot

您可以转到存储库here，通过选择"以笔记本模式开始的直接链接："下的"以笔记本形式开始matplotlib & widget演示"右侧的launch binder标记来启动会话。
或者单击here通过MyBinder直接启动到该笔记本。

• • 更新**：

后来（2023年初），我在JupyterLab中使用ipympl发现queez在Kapernikov: Ipywidgets with matplotlib中的代码确实可以与interact一起工作。
还没有跟上变化的东西;但是他想指出。