与你的目标美学的链接似乎被破坏了，所以如果这实际上没有帮助的话，我道歉，但是我维护了一个叫做hiveplotlib的包，它允许在kwargs上灵活地绘制Hive图。
high-level API旨在满足大多数需求，另外还有一个针对利基案例的低级API demonstrated on the Zachary's Karate Club dataset。
目前，只有对matplotlib和bokeh的正式支持，但是有一个JSON导出器允许以任何语言进行下游绘图，包括一个使用plotly的示例，所有这些都在this notebook中演示。

也许是一个开始，但我会检查matplotlib 2. 0，看看3D现在是否更好

import numpy as np

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def Lin3dSeg(a,b):
    '''
    if a, b are spherical coordinate vector tuples, then it
    returns list of spherical coordinate points of a linear in r, theta, phi
    3D spiral segment connecting them   
    ''' 
    return [np.linspace(start, stop) for start, stop in zip(a,b)]

def Sphere2Cart(sphere_pt): # no particular convention, just thrown together
    x = sphere_pt[0] * np.sin(sphere_pt[1])
    y = sphere_pt[0] * np.cos(sphere_pt[1])
    z = sphere_pt[0] * np.cos(sphere_pt[2])
    return (x, y, z)

def SphereSegCarts(seg):
    return [Sphere2Cart(pt) for pt in zip(*Lin3dSeg(*seg))]

seg_a =((10, 0, 0),(5, np.pi/2, 0))
seg_b =((10, np.pi/2, 0),(1, 0, np.pi/2))
seg_c =((3, 0, np.pi/2),(10, np.pi/2, np.pi/2))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.view_init(elev=45, azim=45)

ax.plot(*zip(*SphereSegCarts(seg_a)), c='r')
ax.plot(*zip(*SphereSegCarts(seg_b)), c='g')
ax.plot(*zip(*SphereSegCarts(seg_c)), c='b')

plt.show()