如果你想用python操作RAW图像而不损失分辨率，你需要检查一个专门的库，比如rawpy

import rawpy

with rawpy.imread('filename.NEF') as raw:
    raw_image = raw.raw_image

有关详细信息，可以查看rawpy documentation

• • 注：**
• 要安装rawpy，需要Python〈= 3.7
• 如果你能多解释一点，你需要对图像做些什么，我可以帮助你
• • 示例1：**how to save .NEF as .jpg
• 选项A：* rawpy + Pillow（您还需要安装Pillow）

import rawpy
from PIL import Image

with rawpy.imread('filename.NEF') as raw:
    rgb = raw.postprocess(use_camera_wb=True)
    Image.fromarray(rgb).save('image.jpg', quality=90, optimize=True)

• 选项B：* rawpy + cv2

import rawpy
import cv2

with rawpy.imread('filename.NEF') as raw:
    rgb = raw.postprocess(use_camera_wb=True)
    bgr = cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)
    cv2.imwrite("image.jpg",bgr)

• • 质量比较**

我用这个19.2mb .NEF image测试了代码，得到了以下结果：
| 方法|. jpg输出大小|尺寸|
| - ------|- ------|- ------|
| 公益诉讼|9千字节|320x212|
| CV2|14千字节|320x212|
| * * 破烂**+ PIL|1.4mb|小行星4284 × 2844 |
| * * 劳皮**+ cv2|2.5mb|小行星4284 × 2844 |

• • 示例2：**show .NEF with cv2

import rawpy
import cv2

with rawpy.imread('filename.NEF') as raw:
    rgb = raw.postprocess(use_camera_wb=True)
    bgr = cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)

    cv2.imshow('image', bgr)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()