ApacheSpark:如何在本地主机模式下分配更多内存给驱动程序?

mftmpeh8  于 2023-02-16  发布在  Apache
关注(0)|答案(1)|浏览(115)

我尝试在我的计算机上本地运行Spark应用程序。
我将主机设置为本地[*]。

val spark = SparkSession
.builder()
.master("local[*]")
.getOrCreate()

我使用下面的命令来运行我的应用程序:

spark-submit --driver-memory 4g solver.jar

但是当我进入Spark UI时,我看到分配给驱动器的内存只有2. 2GB。

如何为驱动程序分配更多内存?

k97glaaz

k97glaaz1#

使用--driver-memory 4g是增加内存的正确方法。
在sparkUI上,显示存储内存。最大存储内存使用以下公式计算:(JVM Heap Space - 300 MB) * 0.6
在您的情况下:((4 * 1024 - 300)* 0.6)/1024 = 2.2千兆比特
更多详细信息:www.example.comhttps://spark.apache.org/docs/latest/tuning.html#memory-management-overview

相关问题