python-3.x 舍入dict中的浮点值

cyvaqqii 于 2023-02-17 发布在 Python

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我很难对字典中的浮点值进行四舍五入。为了生成字典，我使用了：

[{i: x.count(i)/float(len(x)) for i in x} for x in l]

我的字典是：

P = [{'A': 0.700000000, 'B': 0.255555555}, {'B': 0.55555555, 'C': 0.55555555}, {'A': 0.255555555, 'B': 0.210000000, 'C': 0.2400000000}]

我需要：

P = [{'A': 0.70, 'B': 0.25}, {'B': 0.55, 'C': 0.55}, {'A': 0.25, 'B': 0.21, 'C': 0.24}]

python-3.x

来源：https://stackoverflow.com/questions/32434112/round-off-floating-point-values-in-dict

3条答案

按热度按时间

j2datikz1#

这是一个相当简单的方法，但是.7000将变成.7

舍入

for dict_value in P:
        for k, v in dict_value.items():
            dict_value[k] = round(v, 2)

[{'A': 0.7, 'B': 0.26}, {'C': 0.56, 'B': 0.56}, {'A': 0.26, 'C': 0.24, 'B': 0.21}]

截断

for dict_value in P:
    for k, v in dict_value.items():
        dict_value[k] = float(str(v)[:4])
[{'A': 0.7, 'B': 0.25}, {'C': 0.55, 'B': 0.55}, {'A': 0.25, 'C': 0.24, 'B': 0.21}]

转换为字符串时去掉了0.700000中多余的0，这就是为什么它仍然显示为0.7而不是0.70。

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u91tlkcl2#

为了简洁，我们可以牺牲一些可读性：

[{k: round(v, 2) for k, v in dct.items()} for dct in P]

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2cmtqfgy3#

你可以先把它转换成df，然后再取整：

pd.DataFrame([dct]).round(2)

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