我使用time.time来测量pyx文件内部并打印它来检查时间，但我认为它的运行时间不正确，它显示了相同代码行的不同时间，并且每次运行的时间都在变化，它还显示了每个for循环的不同时间，但所有循环都在做相同的工作，0.010和0.020，有时该部分显示0，而其他3个部分显示0.010和0.020。请帮助我如何正确测量它，在cython文档中找不到任何测量时间的好方法
对于这部分代码，它显示了这两次，并且在每次运行中有时会发生变化：

t4 = time.time()
    # print('T3 =', t4 - t3)
    for j in range(np.shape(im1)[1]):
        # sum_c1[j] = np.shape(im1)[0] - (np.sum(im1[:, j]))
        sum_c1[j] = np.shape(im1)[0] - (np.count_nonzero(im1[:, j]))
    tt3 = time.time()
    print('TT3 =', tt3 - t4)
    cdef int amc1 = np.argmax(sum_c1)  # argmax sum_c1
    tt4 = time.time()
    # print('TT4 =', tt4 - tt3)
    for j in range(np.shape(im2)[1]):
        # sum_c2[j] = np.shape(im2)[0] - (np.sum(im2[:, j]))
        sum_c2[j] = np.shape(im2)[0] - (np.count_nonzero(im2[:, j]))
    t5 = time.time()
    print('TT5 =', t5 - tt4)
    # print('T4 =', t5 - t4)
    ## find of max zeros in row
    for j in range(np.shape(im1)[0]):
        # sum_r1[j] = np.shape(im1)[1] - (np.sum(im1[j, :]))
        sum_r1[j] = np.shape(im1)[1] - (np.count_nonzero(im1[j, :]))
    tt1 = time.time()
    print('TT1 =', tt1 - t5)
    cdef int amr1 = np.argmax(sum_r1)  # argmax sum_r1
    tt2 = time.time()
    # print('TT2 =', tt2 - tt1)
    for j in range(np.shape(im2)[0]):
        # sum_r2[j] = np.shape(im2)[1] - (np.sum(im2[j, :]))
        sum_r2[j] = np.shape(im2)[1] - (np.count_nonzero(im2[j, :]))
    t6 = time.time()
    print('T5 =', t6 - t5)

('TT3 =', 0.020589590072631836)
('TT5 =', 0.011527061462402344)
('TT1 =', 0.0)
('T5 =', 0.009999990463256836)

-----------
('TT3 =', 0.0100250244140625)
('TT5 =', 0.00996851921081543)
('TT1 =', 0.01003265380859375)
('T5 =', 0.020001888275146484)

这是同一代码上的2次不同运行