样本数据：
X_5 X_1 Y alpha_5 alpha_1 beta_5 beta_1
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 0.21 0.02 0.61 10 5 3 0.01
2 0.01 0.02 0.37 0.4 0.01 0.8 0.5
3 0.02 0.03 0.55 0.01 0.01 0.3 0.99
4 0.04 0.05 0.29 0.01 0.005 0.03 0.55
5 0.11 0.1 -0.08 0.22 0.015 0.01 0.01
6 0.22 0.21 -0.08 0.02 0.03 0.01 0.01我有一个数据集，其中包含一些感兴趣的变量（如alpha、beta等）的列。我还将其保存为字符向量。我希望能够基于这些变量名称（后缀为标识符）来变异新列，使用数据集中现有的列作为某些转换的一部分，如下所示：
df %>% mutate(
alpha_new = ((alpha_5-alpha_1) / (X_5-X_1) * Y),
beta_new = ((beta_5-beta_1) / (X_5-X_1) * Y)
)
X_5 X_1 Y alpha_5 alpha_1 beta_5 beta_1 alpha_new beta_new
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 0.21 0.02 0.61 10 5 3 0.01 16.1 9.60
2 0.01 0.02 0.37 0.4 0.01 0.8 0.5 -14.4 -11.1
3 0.02 0.03 0.55 0.01 0.01 0.3 0.99 0 38.0
4 0.04 0.05 0.29 0.01 0.005 0.03 0.55 -0.145 15.1
5 0.11 0.1 -0.08 0.22 0.015 0.01 0.01 -1.64 0
6 0.22 0.21 -0.08 0.02 0.03 0.01 0.01 0.0800 0在我的真实数据中，我有很多这样的列，我很难以一种"整洁"的方式实现它，这种方式不是硬编码的，什么是适合我的情况的最佳实践？
样本代码：
structure(
list(
X_5 = c(0.21, 0.01, 0.02, 0.04, 0.11, 0.22),
X_1 = c(0.02,
0.02, 0.03, 0.05, 0.10, 0.21),
Y = c(0.61, 0.37, 0.55, 0.29, -0.08, -0.08),
alpha_5 = c(10, 0.4, 0.01, 0.01, 0.22, 0.02),
alpha_1 = c(5, 0.01, 0.01, 0.005, 0.015, 0.03),
beta_5 = c(3, 0.8, 0.3, 0.03, 0.01, 0.01),
beta_1 = c(0.01, 0.5, 0.99, 0.55, 0.01, 0.01)
),
row.names = c(NA, -6L),
class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")
) -> df
variable_of_interest <- c("alpha", "beta")
1条答案
按热度按时间ou6hu8tu1#
最好先透视数据
创建于2023年2月16日，使用reprex v2.0.2
注意：如果您想在输出中添加X_5和X_1，请使用
id_cols = c(id, X_5, X_1)。