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我想知道如何学习R语言作为'编程'语言，而不是学习它作为一个统计系统。我的问题是由于缺乏了解这样的功能，如解析，求值等，可能不会发现频繁使用的R用户与'统计'说服。
编辑：我一直在探索Rpy RSPerl rJava这样的工具，希望（至少）能够理解有助于R与其他编程语言通信的概念。
Web应用程序对R（R-PHP、RAache等）的可用性是另一个激励我对R有更深入、更结构化理解的因素。
最后但并非最不重要的一点是，我希望能够编写R包，这样的理解即使不是必要的，也是有益的。
4条答案
按热度按时间uqzxnwby1#
对于初学者，您可能需要to look at this article by John Cook。还要确保您读取了"The R Inferno"。
关于the R homepage有很多很好的资源，但特别要阅读"An Introduction to R"和"The R Language Definition"。
一些非常密切相关的stackoverflow问题：
我最喜欢的关于这个主题的书："Software for Data Analysis: Programming with R", by John Chambers，S语言的创建者。
（来源：springer.com）
wmvff8tz2#
Norman Matloff的 The Art of R Programming 是一本学习R作为编程语言（相对于R用于统计）的好书。
这本书可读性很强，不需要假设你是一个计算机科学家，而且相对于R类书籍来说，它相当便宜。
8nuwlpux3#
我宁愿建议一个良好而全面的开端，比如Michael Crawley的The R Book。这是一本关于R核心函数的易于阅读且完整的书，有一些统计技巧和练习。它非常关注R的优势（例如线性模型），也提供了有用的编码技巧。当我在晦涩难懂的在线课程上苦苦挣扎时，它帮了我很大的忙。
oprakyz74#
我是一个非常注重实践的学习者，所以这个建议可能是针对我的学习风格的。我建议，开始“学习编程”任何语言的最好地方是发现你正常经验范围之外的问题，然后尝试使用编程语言来解决它们。
教我最多关于如何用
R编程的项目与统计学完全无关。了解
parse()和eval()这样的函数绝不是衡量“一个好的R程序员”的标准。需要大量使用这些函数的应用程序并不构成您可以应用R的大多数问题空间。相反，我认为您应该尝试成为一个了解R的“好的程序员”。这包括改进您的问题解决方法。编程不是一项旁观者的运动--一本好书作为可用工具的参考是必不可少的，但是您需要找到一些问题来磨练您的技能。