R语言 连接字符串/字符的向量

yk9xbfzb  于 2023-02-17  发布在  其他
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如果我有一个字符类型的向量,我如何将值连接成字符串呢?下面是我用 paste() 的方法:

sdata = c('a', 'b', 'c')
paste(sdata[1], sdata[2], sdata[3], sep ='')

产生"abc"
当然,只有提前知道 sdata 的长度,这才有效。

hfyxw5xn

hfyxw5xn1#

尝试在paste函数中使用空的collapse参数:
paste(sdata, collapse = '')
多亏了http://twitter.com/onelinetips/status/7491806343

bf1o4zei

bf1o4zei2#

马特的答案绝对是正确的,不过,这里有一个替代的解决办法,为漫画救济的目的:

do.call(paste, c(as.list(sdata), sep = ""))
798qvoo8

798qvoo83#

您可以使用stringi包中带有collapse参数的stri_paste函数,如下所示:

stri_paste(letters, collapse='')
## [1] "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

还有一些基准:

require(microbenchmark)
test <- stri_rand_lipsum(100)
microbenchmark(stri_paste(test, collapse=''), paste(test,collapse=''), do.call(paste, c(as.list(test), sep="")))
Unit: microseconds
                                      expr     min       lq     mean   median       uq     max neval
           stri_paste(test, collapse = "") 137.477 139.6040 155.8157 148.5810 163.5375 226.171   100
                paste(test, collapse = "") 404.139 406.4100 446.0270 432.3250 442.9825 723.793   100
do.call(paste, c(as.list(test), sep = "")) 216.937 226.0265 251.6779 237.3945 264.8935 405.989   100
brgchamk

brgchamk4#

对于sdata

gsub(", ", "", toString(sdata))

对于整数向量:

gsub(", ", "", toString(c(1:10)))
k5hmc34c

k5hmc34c5#

马特·特纳的答案绝对是正确的。然而,按照肯·威廉姆斯的答案,你也可以这样做:

capture.output(cat(sdata, sep=""))
i1icjdpr

i1icjdpr6#

stringr提供了一些快速的方法来完成此任务。

字符串_展平

默认情况下,将折叠字符向量,不带空格,但也有collapse参数:

str_flatten(sdata)
[1] "abc"

还有一个可选的last参数,用于代替最后一个分隔符。

字符串_c

paste类似,使用collapse参数时,您需要指定以下内容来完成此操作:

str_c(sdata, collapse = "")
[1] "abc"

字符串扁平逗号

如果要使用逗号分隔的折叠,则从stringr 1.5.0起新增。此处last参数可识别Oxford逗号:

str_flatten_comma(sdata)
[1] "a, b, c"

str_flatten_comma(sdata[1:2], last = " and ")
[1] "a and b"

基础::粘贴0

虽然这里没有paste的明显优势,但您可以使用以R为基数的paste0(sdata, collapse = "")
在我的机器上,为更长的字符串向量更新基准测试得到了以下结果:

set.seed(4)
x <- sample(letters, 1E6, replace = T)
microbenchmark(stri_paste(x, collapse=''), 
               paste(x,collapse=''), 
               do.call(paste, c(as.list(x), sep="")),
               stringr::str_flatten(x),
               stringr::str_c(x, collapse = ""),
               paste0(x, collapse = ""))

Unit: milliseconds
                                    expr      min        lq       mean     median        uq       max neval cld
            stri_paste(x, collapse = "")  21.1788  21.80040   23.45225   22.78430   24.4271   39.1305   100 a  
                 paste(x, collapse = "") 110.7734 114.36595  126.43277  119.02755  136.5902  187.4112   100  b 
 do.call(paste, c(as.list(x), sep = "")) 538.8329 981.80345 1090.51738 1096.33470 1213.8848 1457.5622   100   c
                 stringr::str_flatten(x)  20.6276  21.60610   23.36241   22.73915   24.2210   42.3481   100 a  
        stringr::str_c(x, collapse = "")  20.9274  21.74285   23.75466   22.73950   24.3254   36.6114   100 a  
                paste0(x, collapse = "") 110.0614 112.81175  124.15555  116.96610  130.6330  168.7199   100  b

同样本着肯·威廉姆斯回答的精神:

Reduce(paste0, sdata)
[1] "abc"
sqserrrh

sqserrrh7#

另一种方法是使用glue包:

glue_collapse(glue("{sdata}"))
paste(glue("{sdata}"), collapse = '')
x8goxv8g

x8goxv8g8#

这里有一个实用函数,它可以将一个命名的或未命名的值列表折叠成一个字符串,以便于打印,它还可以打印代码行本身,它来自我的list examples in R页面。
生成一些已命名或未命名的列表:

# Define Lists
ls_num <- list(1,2,3)
ls_str <- list('1','2','3')
ls_num_str <- list(1,2,'3')

# Named Lists
ar_st_names <- c('e1','e2','e3')
ls_num_str_named <- ls_num_str
names(ls_num_str_named) <- ar_st_names

# Add Element to Named List
ls_num_str_named$e4 <- 'this is added'

下面是一个将命名或未命名列表转换为字符串的函数:

ffi_lst2str <- function(ls_list, st_desc, bl_print=TRUE) {

  # string desc
  if(missing(st_desc)){
    st_desc <- deparse(substitute(ls_list))
  }

  # create string
  st_string_from_list = paste0(paste0(st_desc, ':'), 
                               paste(names(ls_list), ls_list, sep="=", collapse=";" ))

  if (bl_print){
    print(st_string_from_list)
  }
}

使用之前创建的列表测试函数:

> ffi_lst2str(ls_num)
[1] "ls_num:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_str)
[1] "ls_str:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str)
[1] "ls_num_str:=1;=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str_named)
[1] "ls_num_str_named:e1=1;e2=2;e3=3;e4=this is added"

使用列表元素的子集测试函数:

> ffi_lst2str(ls_num_str_named[c('e2','e3','e4')])
[1] "ls_num_str_named[c(\"e2\", \"e3\", \"e4\")]:e2=2;e3=3;e4=this is added"
> ffi_lst2str(ls_num[2:3])
[1] "ls_num[2:3]:=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_str[2:3])
[1] "ls_str[2:3]:=2;=3"
> ffi_lst2str(ls_num_str[2:4])
[1] "ls_num_str[2:4]:=2;=3;=NULL"
> ffi_lst2str(ls_num_str_named[c('e2','e3','e4')])
[1] "ls_num_str_named[c(\"e2\", \"e3\", \"e4\")]:e2=2;e3=3;e4=this is added"

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