R：使用all()保持函数向量化

wztqucjr 于 2023-02-17 发布在其他

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我有一个函数fun，它检查a, b的多个条件，如果所有条件都满足，函数应该返回TRUE，否则应该返回FALSE。

a = 1
b = 0

fun <- function(a, b){
  all(a < 1,
      b < 1,
      na.rm = TRUE)
}

fun(a, b)

这个函数很有用，但是，如果我现在使用向量，all()当然不会保持向量的形式，而是返回一个TRUE或FALSE。
我希望有一个功能，工作原理与以下一个相同：

a = 1:2
b = 0:1

funV <- function(a, b){
  a < 1 & b < 1
}

funV(a, b)

但是没有链接&，并且它还应当对缺失值起作用。

3条答案

pmin + as.logical =矢量化的all()。

fun <- function(a, b){
  as.logical(pmin(a < 1, b < 1, na.rm = TRUE))
}

fun(1:2, 0:1)
# [1] FALSE FALSE

x一个一个一个一个x一个一个二个x

我们可以使用Vectorize()来创建一个矢量化函数。Vectorize()在幕后使用mapply()。

fun <- function(a,b){
  all(a < 1,
      b < 1,
      na.rm = TRUE)
}

a = 1:2
b = 0:1

funV <- Vectorize(fun)

funV(a,b)
#> [1] FALSE FALSE

由reprex package（v2.0.1）于2023年2月14日创建

使用mapply：

fun <- function(a,b){
  mapply(\(x, y) all(x < 1, y < 1, na.rm = TRUE), a, b)
}

fun(1:2, 0:1)
#[1] FALSE FALSE