package main
import "fmt"
type StrSlice []string
func (list StrSlice) Has(a string) bool {
for _, b := range list {
if b == a {
return true
}
}
return false
}
func main() {
var testList = StrSlice{"The", "big", "dog", "has", "fleas"}
if testList.Has("dog") {
fmt.Println("Yay!")
}
}
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
)
func main() {
var MAX int = 10
m := make(map[int]bool)
for i := 0; i <= MAX; i++ {
m[rand.Intn(MAX)] = true
}
for i := 0; i <= MAX; i++ {
if _, ok := m[i]; ok {
fmt.Printf("%v is in map\n", i)
} else {
fmt.Printf("%v is not in map\n", i)
}
}
}
9条答案
按热度按时间9udxz4iz1#
Go语言中没有内置的操作符来完成这一操作,你需要遍历数组,你可以编写自己的函数来完成,如下所示:
或者在Go语言1.18或更高版本中,可以使用
slices.Contains
(golang.org/x/exp/slices)。如果你想在不遍历整个列表的情况下检查成员关系,你需要使用map而不是数组或切片,如下所示:
cvxl0en22#
如果列表包含静态值,则另一种解决方案。
例如:从有效值列表中检查有效值:
mnowg1ta3#
这句话摘自《Go语言中的编程:为21世纪创建应用程序”:
对于未排序的数据,使用这样一个简单的线性搜索是唯一的选择,对于小的切片(多达数百个条目)来说是不错的,但是对于较大的切片--特别是当我们重复执行搜索时--线性搜索效率非常低,平均来说每次需要比较一半的条目。
Go语言提供了一个sort.search()方法,该方法使用了二进制搜索算法:这需要每次仅比较log 2(n)个项目(其中n是项目的数目),为了正确地理解这一点,1000000个项目的线性搜索平均需要500000次比较,最坏情况是1000000次比较;即使在最坏的情况下,二进制搜索也需要最多20次比较。
https://play.golang.org/p/UIndYQ8FeW
qeeaahzv4#
只是有一个类似的问题,并决定尝试一些建议,在这个线程。
我已经对3种类型的查找的最佳和最差情况进行了基准测试:
下面是函数代码:
最好的情况选择列表中的第一项,最坏的情况使用不存在的值。
以下是结果:
交换机一路获胜,最坏的情况比最好的情况快得多。
Map是最糟糕的,列表更接近开关。
所以寓意是:如果您有一个静态的、相当小的列表,那么switch语句是最好的选择。
s8vozzvw5#
上面使用sort的例子很接近,但是在字符串的情况下,只需使用SearchString:
https://golang.org/pkg/sort/#SearchStrings
ghg1uchk6#
这是我所能得到的最接近Python“in”操作符的自然感觉。你必须定义自己的类型。然后你可以通过添加一个像“has”这样的方法来扩展该类型的功能,它的行为就像你所希望的那样。
我有一个实用程序库,在那里我为几种类型的切片定义了一些常见的东西,比如那些包含整数或我自己的其他结构体的切片。
是的,它是在线性时间内运行的,但这不是重点,重点是问并学习Go语言有哪些共同的语言结构,哪些没有,这是一个很好的练习,这个答案是愚蠢的还是有用的,取决于读者。
gcuhipw97#
另一种选择是使用map作为集合。您只使用键,并让值为布尔值,该值始终为真。然后您可以轻松地检查map是否包含键。如果您需要集合的行为,这将非常有用。在这种情况下,如果您多次添加一个值,则该值在集合中只存在一次。
下面是一个简单的例子,我将随机数作为键添加到Map中。如果同一个数字被生成多次,也没关系,它只会在最终的Map中出现一次。然后我使用一个简单的if检查来查看键是否在Map中。
Here it is on the go playground
2w3kk1z58#
在Go语言1.18+中,现在可以声明泛型Contains函数,它也在实验切片函数中实现,适用于任何类似的类型
像这样使用它:
which I found here
mjqavswn9#
尝试
lo
:https://github.com/samber/lo#contains