在Pandas中使用.loc和MultiIndex

zi8p0yeb 于 2023-02-17 发布在其他

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有人知道是否可以使用DataFrame.loc方法从MultiIndex中进行选择吗？我有以下DataFrame，希望能够访问位于Dwell列中的值，索引为('at', 1)、('at', 3)、('at', 5)等（非顺序）。
我希望能够做一些类似data.loc[['at',[1,3,5]], 'Dwell']的事情，类似于常规索引的data.loc[[1,3,5], 'Dwell']语法（返回Dwell值的3个成员序列）。
我的目的是选择数据的任意子集，仅对该子集执行一些分析，然后使用分析结果更新新值，我计划使用相同的语法为这些数据设置新值，因此链接选择器在这种情况下实际上不起作用。
下面是我正在使用的DataFrame的一部分：

Char    Dwell  Flight  ND_Offset  Offset
QGram                                                           
at    0     a      100     120   0.000000       0  
      1     t      180       0   0.108363       5  
      2     a      100     120   0.000000       0 
      3     t      180       0   0.108363       5 
      4     a       20     180   0.000000       0  
      5     t       80     120   0.108363       5
      6     a       20     180   0.000000       0   
      7     t       80     120   0.108363       5  
      8     a       20     180   0.000000       0  
      9     t       80     120   0.108363       5   
      10    a      120     180   0.000000       0

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/24435788/using-loc-with-a-multiindex-in-pandas

5条答案

按热度按时间

7vhp5slm1#

如果您使用的是0.14版本，您可以简单地将一个元组传递给.loc，如下所示：

df.loc[('at', [1,3,4]), 'Dwell']

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cx6n0qe32#

尝试横截面索引：

In [68]: df.xs('at', level='QGram', drop_level=False).loc[[1,4]]
Out[68]: 
        Char  Dwell  Flight  ND_Offset  Offset
QGram                                         
at    1    t    180       0   0.108363       5
      4    a     20     180   0.000000       0

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qltillow3#

通常，MultiIndex键采用元组的形式。例如：

In [6]: df.loc[('at', 1),'Dwell']
Out[6]: 180

在您的示例中，您必须传递一个元组的列表。例如，下面的代码可以正常工作：

In [7]: df.loc[ [('at', 1),('at', 3),('at', 5)], 'Dwell']
Out[7]:
          Dwell
QGram                                                           
at    1    180
at    3    180 
at    5     80

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ldioqlga4#

.loc是多索引最好的朋友。但是，您必须了解loc在多索引上的工作方式。在多索引上使用loc时，必须在loc中指定每隔一个索引值，例如：

df.loc['indexValue1','indexValue2','indexValue3']

然而，正如您可能想象的那样，在您不知道所有其他值是什么的情况下，这可能会很痛苦，因此我们当然可以使用'：'

df.loc[:,'value1','value2',:]

希望这有帮助！

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yb3bgrhw5#

我也遇到过同样的问题。
df [（列索引1，列索引2）][（列索引1，列索引2，列索引3）]：没问题
定义函数位置[（"列索引1"，"列索引2"，"列索引3"）]，[（"列索引1"，"列索引2"）]：显示以下错误消息：键错误："[索引]中没有任何[索引（['rowindex1'，'rowindex2'，\n 'rowindex3']，\n数据类型='对象'）]"
我试过把我的索引tupke放在一个列表里面，结果是可以的：

df.loc[[('rowindex1','rowindex2', 'rowindex3')],[('colindex1','colindex2')]]

我不知道为什么，也许是因为索引中添加了一些未显示的"\n"？

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