pandas 如何根据两列中的值和第三列中的不同值筛选行

11dmarpk 于 2023-02-17 发布在其他

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下面的代码生成一个 Dataframe 来说明我的问题

import pandas as pd
data = [[1152, '1', '10'], [1154, '1', '4'],
       [1152, '1', '10'],  [1155, '2', '10'], 
       [1152, '1', '4'],  [1155, '2', '10']]
    
df = pd.DataFrame(data, columns =['Cow', 'Lact', 'Procedure'])

这将生成以下内容

Cow   Lact  Procedure
0   1152    1   10
1   1154    1   4
2   1152    1   10
3   1155    2   10
4   1152    1   4
5   1155    2   10

我想找出Cow和Lact相同但procedure不同的行。我要查找的输出为

Cow   Lact  Procedure
0   1152    1   10
1   1152    1   10
2   1152    1   4

我想它将需要一个groupby和filter函数，但不知道如何把它放在一起。谢谢

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75478369/how-to-filter-rows-based-on-the-value-in-two-columns-and-a-different-value-in-a

1条答案

按热度按时间

jmo0nnb31#

使用groupby.transform('nunique')和布尔索引：

df[df.groupby(['Cow', 'Lact'])['Procedure'].transform('nunique').gt(1)]

输出：

Cow Lact Procedure
0  1152    1        10
2  1152    1        10
4  1152    1         4

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