我有以下列多索引 Dataframe 。
我想选择（或获取一个子集） Dataframe 的不同列的每个level_0索引（即x_mm和y_mm从虚拟和z_mm rx_deg ry_deg rz_deg从实际）。从我所读到的，我认为我可能能够使用PandasIndexSlice，但不完全确定如何在这种情况下使用它。到目前为止，我的工作是使用pd.concat独立地选择两组列，我觉得这可以通过切片来完成。
pd.concat
lymnna711#
您可以通过编程方式生成元组以对MultiIndex进行切片：
from itertools import product cols = ((('virtual',), ('x_mm', 'y_mm')), (('actual',), ('z_mm', 'rx_deg', 'ry_deg', 'rz_deg')) ) out = df[[t for x in cols for t in product(*x)]]
1条答案
按热度按时间lymnna711#
您可以通过编程方式生成元组以对MultiIndex进行切片：