不要重命名它们。

我可以想到两种情况：

1.床单有根本的不同

当人们问如何动态地为变量名赋值时，通常（也是最好）的回答是“使用字典”。Here's one example.
事实上，这就是Pandas这样做的原因！
在这种情况下，我的意见是，你最好的举动是什么也不做，只是使用你的字典。

2.床单大致相同

如果这些工作表基本上都是相同的，并且只有一个属性不同（例如，它们表示每月销售额，工作表的名称是“May”、“June '等），那么最好的方法是使用merge them somehow，添加一列来反映工作表名称（在我的示例中是month）。

无论您做什么，都不要使用exec或eval，不管别人告诉您什么。初学者不适合使用它们。

我想你正在寻找内置的exec方法，它执行字符串。但是我不推荐使用exec，它确实被广泛讨论为什么不应该使用或者至少应该谨慎使用。
由于我没有你的数据，我认为这是可以实现使用以下代码：

import pandas as pd

excel='sample.xlsx'
xls=pd.ExcelFile(excel)

for sheet in xls.sheet_names:
 print(sheet)
 code_to_execute = f'{sheet} = pd.read_excel(xls,sheet_name={sheet})'
 exec(code_to_execute)

但是，我再次强调，这不是最干净的方法。您的方法肯定是干净的，更准确地说，我总是使用dict来进行这类赋值。有关exec的更多信息，请参见here。
通常，您希望生成一个字符串。

possible_string = 'a=10'
exec(possible_string)
print(a) # 10

您需要创建与三个 Dataframe 对应的变量：

alpha, beta, charlie = d.values()

编辑：
既然您提到excel工作表可以有50多个选项卡，并且可以增长，那么您可能更愿意使用原来的循环。

import pandas as pd

excel = 'sample.xlsx'

xls = pd.ExcelFile(excel)
d = {}
for sheet in xls.sheet_names:
    print(sheet)
    exec(f'{sheet}' + " = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet)")

不过，简单地为工作表建立索引并通过索引访问它们可能是更好的做法。50多个长度的Excel工作表集合可能通过追加到列表并通过索引访问来更好地组织：

d = []
for sheet in xls.sheet_names:
    print(sheet)
    d.append(pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet))

#d[0] = alpha; d[1] = beta, and so on...