Pandasconcat添加为列与nans？

j8ag8udp 于 2023-02-17 发布在其他

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我有两个 Dataframe ，每个 Dataframe 的列数相同：

print(df1.shape)
(54, 35238)

print(df2.shape)
(64, 35238)

而且两者都没有任何索引集

print(df1.index.name)
None

print(df2.index.name)
None

然而，每当我试图垂直地连接它们时（这样就有了第三个带有shape（118，35238）的 Dataframe ），它就会产生一个带有NaNs的新df：

df3 = pandas.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print(df3)

生成的df具有正确的行数，但它决定将它们作为新列进行连接。使用“axis”标志设置为1会导致相同数量的（不适当的）列（例如，形状为（63，70476））。
有什么办法解决这个问题吗？

2条答案

它们有相同的列数，但是列名不同吗？关于concat的文档向我建议，您需要相同的列名才能让它们按照您希望的方式堆叠。
如果这是问题所在，您可能可以通过在连接之前更改一个 Dataframe 的列名以匹配另一个来解决它：

df2.columns = df1.columns

这可能是因为您的df2是一个系列，您可以尝试：pd.concat([df1, pd.DataFrame([df2])], axis=0, ignore_index=True)