我有一组像这样的图像：
使用python需要一种方法来找到黄色形状周围的轮廓，忽略孤立的点，并且不太复杂。看起来有点像这样：
我尝试了一些方法，比如skimage中的find_contours函数，它在只保留最大的轮廓后给出了以下结果：
这不是我想要的。A也尝试了主动轮廓（snake），它有太多关注孤立像素的问题。有没有一种特殊的方法可以在这种情况下帮助我？谢谢
vohkndzv1#
假设黄色斑点在你的图像中略有不同，我建议你要么使用形态学操作，要么使用轮廓近似。我从来没有使用过scikit-image，但是它似乎包含了Morphological functionalities，你可以看看这个OpenCV tutorial来快速了解不同的操作，但是我认为你所需要的只是使用“Opening”操作来预处理你的黄色形状;使其更平滑并去除随机斑点。另一种方法是对提取的轮廓进行近似，使其更平滑，对于scikit-image，这是measure.approximate_polygon函数，也是another OpenCV tutorial for reference on how Contour Approximation works（与scikit-image相同的算法）。
measure.approximate_polygon
1条答案
按热度按时间vohkndzv1#
假设黄色斑点在你的图像中略有不同，我建议你要么使用形态学操作，要么使用轮廓近似。
我从来没有使用过scikit-image，但是它似乎包含了Morphological functionalities，你可以看看这个OpenCV tutorial来快速了解不同的操作，但是我认为你所需要的只是使用“Opening”操作来预处理你的黄色形状;使其更平滑并去除随机斑点。
另一种方法是对提取的轮廓进行近似，使其更平滑，对于scikit-image，这是
measure.approximate_polygon函数，也是another OpenCV tutorial for reference on how Contour Approximation works（与scikit-image相同的算法）。