我能够合并一些解决方案found here，以及其他解决方案，以克服上述JavaPackage错误在Azure数据库。这里是详细信息，如果有帮助的人。
我从this link下载了与Spark版本相匹配的JAR文件，在我的例子中是deequ_2_0_1_spark_3_2.jar，然后我使用集群配置中Libraries下的JAR类型安装了这个文件。
然后，以下工作，运行在不同的细胞在一个笔记本电脑。

%pip install pydeequ

%sh export SPARK_VERSION=3.2.1

df = spark.read.load("abfss://container-name@account.dfs.core.windows.net/path/to/data")

from pyspark.sql import SparkSession

import pydeequ

spark = (SparkSession
    .builder
    .getOrCreate())

from pydeequ.analyzers import *

analysisResult = AnalysisRunner(spark) \
                    .onData(df) \
                    .addAnalyzer(Size()) \
                    .addAnalyzer(Completeness("column_name")) \
                    .run()

analysisResult_df = AnalyzerContext.successMetricsAsDataFrame(spark, analysisResult)
analysisResult_df.show()