Apache AGE是PostgreSQL的一个扩展，它使用户能够在现有关系数据库的基础上利用图形数据库。AGE是A Graph Extension的缩写，是PostgreSQL的一个多模型数据库分支。该项目的基本原则是创建一个单一的存储来处理关系和图形数据模型，以便用户可以使用标准SQL以及openCypher。是当今最流行的图形查询语言之一。
参考资料和更多信息，您可以访问apache age github

PostgreSQL是一个关系数据库管理系统（RDBMS）。同时AGE是PostgreSQL的扩展，它允许图形数据库的功能成为可能。如果我们只使用PostgreSQL，我们将无法制作图形，在其中制作节点，并获得该功能，所以这就是为什么我们使用Apache AGE与PostgreSQL。

Apache AGE通过加入图形数据库特性从根本上增强了PostgreSQL的关系数据库功能。使用Apache AGE可以将数据存储、访问和分析为图形，这对大型互连数据集特别有用。使用AGE，用户可以通过使用图形数据库特性（包括节点、边和属性）来建模和查询数据之间的关系。
此外，AGE集成了PostgreSQL的SQL引擎，这意味着用户可以利用现有的SQL知识来查询和分析图形数据。
AGE还支持PostgreSQL的许多高级SQL特性，如窗口函数和CTE（公共表表达式）。
您可以查看他们的website了解更多详细信息。

虽然其他答案基本上是正确的，但我想提供一点背景。
1. Apache Age is a powerful open-source extension of Postgres that adds graph database functionality to the relational database.
为了更好地理解这一点，你应该知道什么是图形数据库。访问链接了解更多。（graph database）。简而言之，你可以利用像Apache Age这样的开源扩展来基本扩展Postgres的功能，并对数据中的复杂关系进行建模。
这种组合在数据既结构化又互连的场景中特别有用，例如社交网络、推荐引擎或欺诈检测系统。
下面的ApacheAge用例可能会进一步澄清问题。我希望这能有所帮助！如果您有任何其他问题，请告诉我。

Apache时代的使用案例：

1.能够使用SQL存储和查询图形数据
1.结合了图形数据库和关系数据库的优点
1.高效管理结构化和互连数据
1.发现单独使用传统SQL查询可能难以发现的见解和关系。