我不确定您的代码是否能处理这样的序列长度在不同行之间不同的情况，相反，我将逐行进行：

res = []
for array in ab:
    # First, let's prepend a nan for regularity:
    arr = np.append(np.nan, array)
    nanindexes = np.nonzero(np.isnan(arr))[0]
    longest = max(np.split(arr, nanindexes), key=len) # select the biggest slice, they all start with nan
    longest = longest[1:] # remove the nan we added, or the starting one
    res.append(longest)

print(res)
[array([3., 7., 3., 5., 4., 3.]), array([3., 7., 5., 3., 6., 4.])]

我对numpy不太熟悉，所以我把你的问题当作一个练习。可能有很多方法可以改进代码。