rust 使用nannou.rs，如何为load_from_image_buffer方法提供正确的参数？

jm81lzqq 于 2023-02-19 发布在其他

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我生成了一个Luma8图像（对应于一个Perlin高度图），并尝试使用函数load_from_image_buffer在应用窗口中显示它，该函数由模型函数中的nannou::wgpu::Texture实现，如下所示：

fn model(app: &App) -> Model {
    let img_buf = NoiseBuilder::generate_image(256, 8, 8, None);

    let texture = wgpu::Texture::load_from_image_buffer(device, queue, usage, &img_buf).unwrap();
    
    Model { texture }
}

正如您所看到的，在这个代码片段中，我没有定义设备、队列和使用参数，我尝试了很多方法，但都没有效果，而且在线资源相当稀缺。
我的问题是如何提供这些参数？
我先试用了from_image函数，它工作正常，但是当我试图学习如何使用这个库时，我对这个特定函数的使用很感兴趣。另外，许多其他方法都需要这个参数，无论如何我都需要理解它。

上面代码片段中导入的wgpu模块是nannou：：wgpu，而不是直接的wgpu机箱。
NoiseBuilder：：生成图像返回一个ImageBuffer<Luma<u8>, Vec<u8>>变量。

rust

来源：https://stackoverflow.com/questions/75465929/using-nannou-rs-how-can-i-provide-the-correct-parameters-to-the-load-from-image

1条答案

按热度按时间

qzlgjiam1#

您可以使用trait方法with_device_queue_pair，它在trait WithDeviceQueuePair中定义，并为App或Window实现。
用法只是正常的wgpu::TextureUsages。
因此，如果你想模仿纹理的from_path功能，你可以这样做（未经测试）：

fn model(app: &App) -> Model {
    let img_buf = NoiseBuilder::generate_image(256, 8, 8, None);

    let usage = nannou::wgpu::TextureUsages::COPY_SRC |
                nannou::wgpu::TextureUsages::COPY_DST |
                nannou::wgpu::TextureUsages::RENDER_ATTACHMENT;
    
    src.with_device_queue_pair(|device, queue| {
        let texture = wgpu::Texture::load_from_image_buffer(device, queue, usage, &img_buf).unwrap();

        Model { texture }
    })
}

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