根据RFC document from August 2018，tf.contrib将被删除，其中一些部分将成为独立项目（如tensorflow/probability）。
tf.conrib.layers的情况并非如此。甚至tf.layers（从tf.contrib.layers中提取）也将不再受支持。迁移指南中提供了如何使用Keras API的详细说明。

Tensorflow.contrib是一个易变或实验性代码的家园。它在版本之间快速增长，并变得非常庞大。Tensorflow 2.0带来了一些破坏性的代码更改，如弃用作用域、渴望执行和关注keras代码。Tensorflow团队决定弃用tensorflow.contrib，同时保留它的一些部分。您可以在"Sunsetting tf.contrib" RFC中获得更多信息。此外，您可以随时向Tensorflow团队指出您觉得哪些部分有用，甚至可以帮助他们迁移到TF2.0。
我收集了20个最流行的（根据github在python代码中的用法）contrib子包和它们的命运：

*包名（github使用次数）--命运--参考

• 贡献增强树（19393）--删除（移至核心）--guide
• 捐款分配（106634）--删除（移至probability）
• 捐助者期望（23699）--移动到核心
• 贡献估计器（18255）--移动到tensorflow /估计器
• 辅助因子分解（17834）--删除
• 辅助框架（149940）--部分移至核心，删除其余部分
• 存款银行（28247）--移至单独的回购协议
• 角蛋白贡献（37804）--删除
• 成分层（212481）--部分移至tensorflow /成分层？
• 贡献学习（167455）--删除（替换为tensorflow /估计器）
• 贡献指标（27793）--删除（替换为OO指标）
• contrib.rnn（84067）--替换为新的RNN API
• contrib.seq2seq（18917）--调整，移动到核心
• 细长导管（261656）--移动到tensorflow /模型？
• 贡献Tensor_森林（37377）--删除（移至核心）
• 贡献时间序列（27197）--移动到tensorflow /估计器
• 贡献TPU（25446）--移动到核心--tf.tpu
• contrib.training48928）--？？
• contrib.util（41627）--删除（无所有者），或移至工具

这似乎有点令人不安的是，tensorflow.contrib与970 K的使用被弃用，而整个TF有4 M的所有在一起。

tf.contrib中的一些项目正在移动到核心（例如tf.contrib.lite、tf.contrib.tpu）。一些项目将移动到单独的存储库（例如tf.contrib.probability --> tensorflow/probability），一些项目将被删除（例如copy_graph、nearest_neighbor）。
有关这些项目命运的完整列表，请阅读this。