对于主题建模，我使用了一种叫做nmf（非负矩阵分解）的方法。现在，我想把它可视化。那么，有人能告诉我主题建模的可视化技术吗？
wz3gfoph1#
如果您使用R，请检查LDAvis;pyLDAvis if Python。它是为LDA开发的。但我猜它也适用于NMF，将一个矩阵视为topic_word_matrix，另一个视为每个文档中的主题比例。http://nbviewer.jupyter.org/github/bmabey/pyLDAvis/blob/master/notebooks/pyLDAvis_overview.ipynb
wwodge7n2#
我强烈推荐topicwizard https://github.com/x-tabdeveloping/topic-wizard（完全公开：是我写）它是一个高度交互的 Jmeter 板，用于可视化主题模型，在这里您还可以命名主题，并查看主题、文档和单词之间的关系。以下是一些示例屏幕截图：
2条答案
按热度按时间wz3gfoph1#
如果您使用R，请检查LDAvis;pyLDAvis if Python。它是为LDA开发的。但我猜它也适用于NMF，将一个矩阵视为topic_word_matrix，另一个视为每个文档中的主题比例。
http://nbviewer.jupyter.org/github/bmabey/pyLDAvis/blob/master/notebooks/pyLDAvis_overview.ipynb
wwodge7n2#
我强烈推荐topicwizard https://github.com/x-tabdeveloping/topic-wizard（完全公开：是我写）
它是一个高度交互的 Jmeter 板，用于可视化主题模型，在这里您还可以命名主题，并查看主题、文档和单词之间的关系。
以下是一些示例屏幕截图：