下一次请提供您的输入在可复制的形式。我已经这样做了这一次为您下面。此外，SQL代码中的问题有一个SQLite语法错误，我已经修复如下。
最简单的方法是使用名称DATE作为输出列，在这种情况下，sqldf将认为它与DATE输入列的类型相同。SQLite没有日期和时间类型，因此在将sqldf与SQLite一起使用时，sqldf无法知道返回的是日期时间。sqldf使用一些启发式方法来猜测，如刚才讨论的方法。

library(sqldf)

Lines <- "NAME,val1,val2,DATE     
A,23.7228,0.5829,11/19/2014 8:17 
A,23.7228,0.5829,11/12/2014 8:16"

Table <- read.csv(text = Lines, as.is = TRUE)
Table$DATE <- as.POSIXct(Table$DATE, format = "%m/%d/%Y %H:%M")

sqldf("SELECT DISTINCT NAME, val1, val2, MAX(DATE) DATE FROM 'Table'")

给出：

NAME    val1   val2                DATE
1     A 23.7228 0.5829 2014-11-19 08:17:00

如果我们将H2与sqldf一起使用，那么我们就不会有这些问题，因为H2确实支持日期和时间类型，因此sqldf不必猜测。此外，SQL查询的语法与H2中的语法相同。使用上面所示的Table数据框架：

library(RH2)
library(sqldf)

sqldf("SELECT DISTINCT NAME, val1, val2, MAX(DATE) DATE FROM Table")

给出：

NAME    val1   val2           MAX(DATE)
1     A 23.7228 0.5829 2014-11-19 08:17:00

试试看：

> as.POSIXct(1416406625, origin = "1970-01-01", tz = "GMT")
[1] "2014-11-19 14:17:05 GMT"

您可能需要更改时区（tz）以获得正确的时间。

我更喜欢使用一点变通方法来确保我的日期在通过sqldf时保持日期。
下面的伪代码将说服sqldf在对其应用函数后将您的日期作为日期返回：
日期（某些函数（日期字段）* 86400，'unixepoch'）
或
日期时间（某些函数（日期字段）* 86400，“unixepoch”）
基本上，当您对日期应用函数时，sqldf会将日期转换为Unix时间版本中该日期的数字表示形式，但不会麻烦地将其转换回来。（天）与DATE/DATETIME函数使用的值不同（秒）。因此，您必须通过将sqldf提供的数字乘以一天中的秒数（86400）来转换它们，然后您就得到了正确的Unix时间。
在特定情况下（将DATE更改为date_field以避免与函数名混淆）：
df〈- sqldf（“从表中选择不同名称，值1，值2，日期时间（最大值（日期字段）* 86400，'unixepoch'）”）
它会让SQL变得笨拙，但却可以为您节省一些更笨拙的R代码。还有其他的好处，比如让SQL更健壮和可重用。此外，R有一个坏习惯，那就是改变您的数据类型，这可能会很快赶上您，因此一有机会就将其扼杀在萌芽状态是一个好主意。