我想在列a上左合并df_1和df_2
我可以轻松地将其存档：
df_3 = df_1.merge(df_2, on="a", how="left")
但是，我知道我永远不会在df_2中找到a，当df_1.b == 0
为了优化我的代码，我希望仅在df_1.b != 0
知道了这些信息，我怎样才能更有效地得到df_3？

输入

d = {'a': list('ABCDEF'),                                                                           
     'b': list('111000')}                                                                           
df_1 = pd.DataFrame(data=d)                                                                         
                                                                                                    
#    a  b                                                                                           
# 0  A  1                                                                                           
# 1  B  1                                                                                           
# 2  C  1                                                                                           
# 3  D  0                                                                                           
# 4  E  0                                                                                           
# 5  F  0                                                                                           
                                                                                                    
d = {'a': list('ABC'),                                                                              
     'c': list('xyz')}                                                                              
df_2 = pd.DataFrame(data=d)                                                                         
                                                                                                    
#    a  c                                                                                           
# 0  A  x                                                                                           
# 1  B  y                                                                                           
# 2  C  z

预期输出

df_3                                                                                                
                                                                                                    
#    a  b    c                                                                                      
# 0  A  1    x                                                                                      
# 1  B  1    y                                                                                      
# 2  C  1    z                                                                                      
# 3  D  0  NaN                                                                                      
# 4  E  0  NaN                                                                                      
# 5  F  0  NaN