我目前正在做一个世界银行的数据项目，想把下面的输出转换成一个简单的Pandas Dataframe 。
import pandas as pd
##If already have wbgapi installed, if not pip install wbgapi in cmd prompt
import wbgapi as wbgapi
print(wbgapi.economy.info())注意，如果你还没有wbgapi的话，你可能需要pip安装wbgapi。我希望转换这个print语句的输出，它提取了一个表，这样我就可以在这个表上使用panda函数，sortby等等。
我试过了，我有99.9%的把握不会工作，因为输出当然是一个字符串，而不是一个字符串，
economies = wbgapi.economy.info()
df = pd.DataFrame(economies)方法，如将字符串转换为列表等，我不知道如何处理有问题的字符串（print（wb.economy.info（））的输出），因为它的间距和列的性质，而不是一个文本块。
任何帮助都将不胜感激。
2条答案
按热度按时间q5lcpyga1#
试试这个：
我建议以任何一种方式查看文档：https://pypi.org/project/wbgapi/
hgqdbh6s2#
要将www.example.com（）的输出转换wbgapi.economy.info为Pandas DataFrame，可以使用pandas.io.json模块中的json_normalize（）函数，下面是一个应该可以工作的示例代码片段：
在这段代码中，我们首先导入必要的模块，包括wbgapi和json_normalize，然后使用wbgapi.economy.info（）获取要转换为DataFrame的数据，最后使用json_normalize（）将数据转换为DataFrame。
注意，json_normalize（）需要一个字典列表，所以我们不需要做任何额外的字符串或列表操作，我们可以将经济数据直接传递给json_normalize（）。
一旦有了DataFrame，就可以使用sort_values（）等Pandas函数来操作和分析数据。