我有一个DataFramemultiData，它看起来像这样：
print(multiData)
Date Open High Low Close Adj Close Volume
Ticker Date
AAPL 0 2010-01-04 7.62 7.66 7.59 7.64 6.51 493729600
1 2010-01-05 7.66 7.70 7.62 7.66 6.52 601904800
2 2010-01-06 7.66 7.69 7.53 7.53 6.41 552160000
3 2010-01-07 7.56 7.57 7.47 7.52 6.40 477131200
4 2010-01-08 7.51 7.57 7.47 7.57 6.44 447610800
... ... ... ... ... ... ... ...
META 2668 2022-12-23 116.03 118.18 115.54 118.04 118.04 17796600
2669 2022-12-27 117.93 118.60 116.05 116.88 116.88 21392300
2670 2022-12-28 116.25 118.15 115.51 115.62 115.62 19612500
2671 2022-12-29 116.40 121.03 115.77 120.26 120.26 22366200
2672 2022-12-30 118.16 120.42 117.74 120.34 120.34 19492100我需要去掉“Date 0，1，2，...”column，并使实际的“Date”column成为（多个）index的一部分
我该怎么做呢？
1条答案
按热度按时间fnx2tebb1#
使用
df.droplevel删除级别1，并通过将append参数设置为True，链接df.set_index将列Date添加到索引中。