在XML中，<epig>元素下有三个节点：两个<text>节点和一个<tit>节点。为了检索后一个文本节点，在Python的etree库中，你必须使用tit元素上的**.tail**属性。在Pandas中，read_xml（设计用于解析平面而不是所有XML类型的方便方法）只解析第一个文本节点，因为它不遍历多个文本节点。
对于这种多文本节点的特殊用例，考虑使用XSLT重新设置XML的样式，XSLT是一种专用语言，用于转换XML文件，read_xml支持使用stylesheet参数和默认lxml解析器（而不是etree解析器）。

XSLT*（保存为.xsl，一种特殊的.xml文件）*

Below将两个文本节点连接为一个新的<epig>子元素，该子元素成为<tit>的同级元素，每个子元素位于xpath中使用的新父元素<item>下。

<xsl:stylesheet version="1.0" xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform">
    <xsl:output method="xml" omit-xml-declaration="no" indent="yes"/>
    <xsl:strip-space elements="*"/>

    <xsl:template match="/root">
     <xsl:copy>
       <xsl:apply-templates select="epig"/>
     </xsl:copy>
    </xsl:template>

    <xsl:template match="epig">
     <item>
       <epig>
         <xsl:value-of select="normalize-space(concat(text()[1], text()[2]))"/>
       </epig>
       <xsl:copy-of select="tit"/>
     </item>
    </xsl:template>
</xsl:stylesheet>

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巨蟒

下面将解析XSLT扁平化输出的所有<item>节点。

dftext = pd.read_xml("filename.xml", xpath=".//item", stylesheet="style.xsl")

dftext
#               epig      tit
# 0  string1 string3  string2