pandas 获取groupby对象的键和值：它是如何工作的？

0sgqnhkj 于 2023-02-20 发布在其他

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我是新来的，所以很吓人，所以请温柔一点。
由于我实际上无法看到groupby对象中的内容，所以我尝试理解下面的迭代a和b是如何分别访问键（'name '）和组数据的，下面的结果暗示groupby对象是一个元组列表，如下所示：（名称、组数据）。是否正确？
埃塔：我试图理解一个如何抓取（迭代）

grouped.groups

和b抓取

grouped.get_group(a)

。他们似乎是从

grouped.__iter__()

对吗？这是列表/元组的前两个元素吗？
先谢了。

import pandas as pd
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}

# create a pandas DataFrame from the dictionary
df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby('name')
for a, b in grouped:
    print(a)
    print(b)

输出如下所示，符合预期。

Alice
name  age
0  Alice   25
Bob
name  age
1  Bob   30
Charlie
name  age
2  Charlie   35
David
name  age
3  David   40

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75490442/grabbing-the-keys-and-values-of-a-groupby-object-how-does-it-work

1条答案

按热度按时间

goqiplq21#

是的。
下面是一个更有趣的例子。

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'David', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40]}

在它生成的b Dataframe 中，有一个是：

>>> b
    name  age
2  David   35
3  David   40

顺便说一句，注意返回的a总是str类型。
通常报告一些合计将是分组的动机。

>>> print(grouped.max())
       age
name      
Alice   25
Bob     30
David   40

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