pandas PYTHON -使用条件和for循环比较不同 Dataframe 中的列

p4tfgftt 于 2023-02-20 发布在 Python

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我有2个 Dataframe 与数值。我想比较每列（他们有相同的column_name），如果他们都是相等的，执行一个条件（增加10分的分数）。我已经做了它"手动"，它的作品，但我不喜欢它的方式。让我告诉你：
评分= 0
Dataframe 1
| 色谱柱A|B栏|C栏|D栏|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|第二章|无|1个|
Dataframe 2
| 色谱柱A|B栏|C栏|D栏|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|第二章|无|1个|
因此，如果每列的值相等，则score将为score = score +10

score=0
if (df1['Column A'][0]==df2['Column A'][0])&(df1['Column B'][0]==df2['Column B'][0])&(df1['Column C'][0]==df2['Column C'][0])&(df1['Column D'][0]==df2['Column D'][0]):
    score=score+10

我想这样做，但是要优化它，比如用for循环或者类似的东西。怎么做呢？非常感谢

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75461439/python-compare-columns-from-different-dataframes-with-condition-with-for-loop

2条答案

按热度按时间

wfveoks01#

使用Pandasequals函数。
下面是一个简单的实现：

if df1.equals(df2):
    score += 10 
else:
    print("Columns are not equal")

赞(0）回复(0）举报 2023-02-20

nkcskrwz2#

逐个元素地比较值，然后检查每行是否只有True，并求和以找出有多少行满足条件，最后乘以10：

>>> df1.eq(df2).all(axis=1).sum() * 10
10

赞(0）回复(0）举报 2023-02-20

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