我有以下表格:
date | data_type | data_value
01-01-2023 | max | 4
02-01-2023 | min | 7
03-01-2023 | avg | 54
04-01-2023 | max | 8
05-01-2023 | min | 98
06-01-2023 | avg | 23
01-02-2023 | max | 65
02-02-2023 | min | 2
03-02-2023 | avg | 45
04-02-2023 | max | 22
05-02-2023 | min | 56
06-02-2023 | avg | 65
01-03-2023 | max | 7
02-03-2023 | min | 5
03-03-2023 | avg | 23
04-03-2023 | max | 65
05-03-2023 | min | 51
06-03-2023 | avg | 33
在下表中,我需要按当前月份分组,并从中取最大值 data_type为“max”,类型为“min”的数据中较小的一个,最后是类型为“avg”的数据的平均值,如下所示:
mounth | max | min | avg
1 | 8 | 7 | 38,5
2 | 65 | 2 | 55
3 | 65 | 5 | 28
因此,我想问一下,为了解决请求,哪一个SQL查询的性能最好。
谢谢大家。
1条答案
按热度按时间mpgws1up1#
按如下方式使用条件聚集:
或者,如果要聚集特定年份:
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