我正尝试像here那样将值从Map转换到 Dataframe 中。
我遇到了一个问题，因为我提取的其中一列有时是double，有时是integer。
我是这么做的：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val d: Map[String,Any] = Map(
  "count" -> 1, 
  "results" -> List(
    Map("A" -> 20, "C" -> "Hello", "B" -> Map("BA" -> 0, "BC" -> 0)), 
    Map("A" -> 1.52, "C" -> "Hi", "B" -> Map("BA" -> 0, "BC" -> 0))
  ), 
  "parameters" -> Map("P1" -> 805, "P2" -> 20230101)
)

val spark = SparkSession.builder
  .master("local")
  .appName("Spark app")
  .getOrCreate()

import spark.implicits._

val df = d("results")
  .asInstanceOf[Seq[Map[String, Any]]]
  .map(m => 
    (m("A"), m("C")).asInstanceOf[(Double, String)]
  )
  .toDF("A", "C")

我有：

RuntimeException: Error while encoding: java.lang.ClassCastException: scala.math.BigInt cannot be cast to java.lang.Double

我试过：

val df = d("results")
  .asInstanceOf[Seq[Map[String, Any]]]
  .map(m => 
    (m("A"), m("C")).asInstanceOf[(String, String)]
  )
  .toDF("A", "C")

但还是：

RuntimeException: Error while encoding: java.lang.ClassCastException: java.lang.Double cannot be cast to java.lang.String

我怎么才能把所有的东西都转换成String呢？