我有两个 Dataframe 列,我想检查其中一个的元素是否在另一个的内部,我使用pandas isin
方法执行此操作,但是,如果元素在第二个 Dataframe 中,我也想从两个 Dataframe 中减去is:attivo['S'] = np.where(attivo['SKU'].isin(stampate['SKU-S']), attivo['S'] - 1, attivo['S'])
在此示例中,如果attivo
Dataframe 的S
列中的项目出现在stampate
Dataframe 的SKU-S
列中,则S
列将减少一个单位,但是,我还希望stampate
Dataframe 中的相同列S
将减少。
如何才能做到这一点?
使用示例数据编辑:df1 = pd.DataFrame({'SKU': 'productSKU', 'S': 5}, index=[0])
df2 = pd.DataFrame({'SKU-S': 'productSKU', 'S': 5}, index=[0])
目前,我正在实现这一目标:
x1米11米1x
但是,我希望更新两个 Dataframe ,在这种情况下,它们都将在S
列中显示4。
1条答案
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