我有两个 Dataframe 列，我想检查其中一个的元素是否在另一个的内部，我使用pandas isin方法执行此操作，但是，如果元素在第二个 Dataframe 中，我也想从两个 Dataframe 中减去is：
attivo['S'] = np.where(attivo['SKU'].isin(stampate['SKU-S']), attivo['S'] - 1, attivo['S'])
在此示例中，如果attivo Dataframe 的S列中的项目出现在stampate Dataframe 的SKU-S列中，则S列将减少一个单位，但是，我还希望stampate Dataframe 中的相同列S将减少。
如何才能做到这一点？
使用示例数据编辑：
df1 = pd.DataFrame({'SKU': 'productSKU', 'S': 5}, index=[0])
df2 = pd.DataFrame({'SKU-S': 'productSKU', 'S': 5}, index=[0])
目前，我正在实现这一目标：
x1米11米1x

但是，我希望更新两个 Dataframe ，在这种情况下，它们都将在S列中显示4。