python和一般编码的新手...我有一个形状为（62，200，400）的3D数组。我想创建一个新的1D数组，它只包含axis = 0的值，我相信这是原始3D数组中的62个元素。我该怎么做呢？到目前为止，我只能通过使用size（62，0，0）创建一个新的3D数组。谢谢!这是我的代码发展到的程度
new_array = data[:,:0,:0]
oyxsuwqo1#
在2D中更容易看到，看这个形状为（4，3）的数组：
import numpy as np a = np.array([[ 1, 2, 3], [ 4, 5, 6], [ 7, 8, 9], [10, 11, 12]])
取切片a[:,0]将返回沿着轴0的1D数组：
a[:,0]
>>> a[:,0] array([ 1, 4, 7, 10])
切片a[:,1]也是如此：
a[:,1]
>>> a[:,1] array([ 2, 5, 8, 11])
切片a[:,2]：
a[:,2]
>>> a[:,2] array([ 3, 6, 9, 12])
所以你不能说沿着轴0只有4个值，因为你可以看到，数组中存储的所有12个值沿轴0都可用。数组的shape描述的是它的轴的长度，而不是沿轴存储了多少值。因此，如果你真的要在0轴上寻找4个值，你必须决定你想要哪一个切片。如果这不是你想要的，请细化你的问题。
shape
1条答案
按热度按时间oyxsuwqo1#
在2D中更容易看到，看这个形状为（4，3）的数组：
取切片
a[:,0]将返回沿着轴0的1D数组：切片
a[:,1]也是如此：切片
a[:,2]：所以你不能说沿着轴0只有4个值，因为你可以看到，数组中存储的所有12个值沿轴0都可用。数组的
shape描述的是它的轴的长度，而不是沿轴存储了多少值。因此，如果你真的要在0轴上寻找4个值，你必须决定你想要哪一个切片。如果这不是你想要的，请细化你的问题。