如果高度为正值，则CImage创建自下而上位图。必须传递负高度才能为mat创建自上而下位图
使用CImage::GetBits检索位，如下所示：

HDC hdc = GetDC(0);
RECT rc;
GetClientRect(GetDesktopWindow(), &rc);
int cx = rc.right;
int cy = rc.bottom;

CImage image;
image.Create(cx, -cy, 32);

BitBlt(image.GetDC(), 0, 0, cx, cy, hdc, 0, 0, SRCCOPY);
image.ReleaseDC();
ReleaseDC(0, hdc);

cv::Mat mat;
mat.create(cy, cx, CV_8UC4);
memcpy(mat.data, image.GetBits(), cy * cx * 4);

//or borrow pixel data from CImage 
cv::Mat mat(cy, cx, CV_8UC4, image.GetBits());

或强制执行深层复制，如下所示：

cv::Mat mat;
mat = cv::Mat(cy, cx, CV_8UC4, image.GetBits()).clone();

请注意，CImage为像素数据进行了自己的分配，而Mat需要进行自己的分配，或者不得不从CImage中借用，这可能很棘手。
如果你只是截图，你可以使用普通的Windows API，然后直接写入cv::Mat。这样就有了一个单一的分配（快一点），并且mat不依赖于其他对象。例如：

void foo()
{
    HDC hdc = ::GetDC(0);

    RECT rc;
    ::GetClientRect(::GetDesktopWindow(), &rc);
    int cx = rc.right;
    int cy = rc.bottom;
    cv::Mat mat;
    mat.create(cy, cx, CV_8UC4);

    HBITMAP hbitmap = CreateCompatibleBitmap(hdc, cx, cy);
    HDC memdc = CreateCompatibleDC(hdc);
    HBITMAP oldbmp = (HBITMAP)SelectObject(memdc, hbitmap);
    BitBlt(memdc, 0, 0, cx, cy, hdc, 0, 0, SRCCOPY);

    BITMAPINFOHEADER bi = { sizeof(bi), cx, -cy, 1, 32, BI_RGB };
    GetDIBits(hdc, hbitmap, 0, cy, mat.data, (BITMAPINFO*)&bi, DIB_RGB_COLORS);

    //GDI cleanup:
    SelectObject(memdc, oldbmp);
    DeleteDC(memdc);
    DeleteObject(hbitmap);
    ::ReleaseDC(0, hdc);
}

编辑：
将mat.data = (unsigned char*)image.GetBits();更改为
memcpy(mat.data, image.GetBits(), cy * cx * 4);
将ReleaseDC(0, hdc)更改为::ReleaseDC(0, hdc)，以避免与CWnd::ReleaseDC(dc)冲突

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/types_c.h>
#include <atlimage.h>

using namespace cv;

Mat CImage2Mat(CImage cimg)
{
    BITMAP bmp;
    ::GetObject(cimg.Detach(), sizeof(BITMAP), &bmp);

    int nChannels = bmp.bmBitsPixel == 1 ? 1 : bmp.bmBitsPixel / 8;
    int depth = bmp.bmBitsPixel == 1 ? IPL_DEPTH_1U : IPL_DEPTH_8U;

    IplImage* img = cvCreateImageHeader(cvSize(bmp.bmWidth, bmp.bmHeight), depth, nChannels);

    img->imageData = (char*)malloc(bmp.bmHeight * bmp.bmWidth * nChannels * sizeof(char));
    memcpy(img->imageData, (char*)(bmp.bmBits), bmp.bmHeight * bmp.bmWidth * nChannels);
    cvFlip(img, img, 0);
    return cvarrToMat(static_cast<IplImage*>(img));
}

用法：

CImage cimg;
cimg.Load(L"resim.png");

Mat img = CImage2Mat(cimg);

通常，这种情况发生在MFC窗口应用程序开发中的图像处理。我正在开发一个基于MFC的应用程序，它使用EDSDK（佳能SDK）从佳能数码单反相机捕获图像。我使用了这个解决方案（节省时间），我面临的问题是图像分辨率下降！
解决方案在这里！100%工作。https://github.com/wlrl/convertType